معرفی ابزار تشخیص بیماری با هوش مصنوعی، آیا وقت اعتماد رسیده است؟

هوش مصنوعی پیشرفت زیادی در حوزه پزشکی 💊 داشته است که می تواند به عنوان یک ابزار کمکی در تشخیص بیماری ها مورد استفاده قرار گیرد.

با این حال شکست هوش مصنوعی پزشکی می تواند عواقب جدی هم برای نتایج بالینی و هم تجربه بیمار داشته باشد. این موضوع می تواند اعتماد عمومی به هوش مصنوعی را از بین ببرد. به همین منظور در این مطلب از انزل وب به معرفی ابزار تشخیص بیماری با هوش مصنوعی می پردازیم و بررسی خواهیم کرد که آیا وقت اعتماد به این ابزارها رسیده است یا خیر؟

برنامه و سایت تشخیص بیماری با هوش مصنوعی

Should We Trust to AI for Disease Diagnosis?

به طور خلاصه ابزار تشخیص بیماری با هوش مصنوعی شامل Aidoc ،ChatGPT، IBM Watson for Oncology و… می باشد. در ادامه ابتدا نکات و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی را ارائه خواهیم کرد و اینکه آیا می توان به هوش مصنوعی اعتماد کرد یا خیر. سپس برخی از ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری را معرفی می کنیم.

۱- چرا باید در تشخیص بیماری با هوش مصنوعی آنلاین، مراقب باشیم؟

در درنیای امروز، استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در موارد متعددی چون حل مسائل ریاضی، تشخیص بیماری ها و پیش بینی وضعیت سلامت بیماران، ساخت ویدیو کوتاه و… در حال گسترش است. با وجود اینکه این ابزارها می توانند دقت تشخیص بیماری را افزایش دهند، با این حال نمی توان به صورت کامل به آن اعتماد کرد.

هوش مصنوعی از الگوریتم های پیچیده و داده های پزشکی که برای آموزش آن استفاده می شود، یاد می گیرد. به این ترتیب می تواند الگوهای مخفی موجود در اطلاعات بیمار که ممکن است از نظر پزشک، پنهان بماند را شناسایی کند. این به پزشکان کمک می کند تا تشخیص دقیق تری داشته باشند و برنامه درمانی بهتری برای بیمار طراحی کنند. با اینکه هوش مصنوعی مزایای زیادی در زمینه تشخیص بیماری با عکس دارد، اما دلایل مهمی وجود دارد که نشان می دهد در صورت استفاده از هوش مصنوعی، همیشه باید با پزشک مشورت کنید.

۱-۱- وابستگی هوش مصنوعی به داده های معتبر

در حال حاضر، سیستم‌ های هوش مصنوعی نمی توانند مانند پزشکان انسان استدلال کنند. برخلاف پزشکان، هوش مصنوعی نمی‌ تواند از عقل یا شهود بالینی استفاده کند. در عوض، وابسته به یادگیری ماشین است که از داده های آموزش یاد می گیرد. بنابراین یکی از چالش های هوش مصنوعی، تعریف دقیق مسائلی است که می تواند حل کند. اگر داده های آموزش، ناقص یا نادرست باشد، ممکن است تشخیص نادرستی ارائه کند و جان بیمار را به خطر بیندازد. به همین دلیل، هوش مصنوعی باید به صورت مداوم با داده های به روز و دقیق آموزش داده شود تا از صحت تشخیص ها اطمینان حاصل شود.

۲-۱- عدم درک کامل از پزشکی

هوش مصنوعی به خوبی می تواند الگوهای آماری را شناسایی کنید اما همانگونه که پیشتر نیز اشاره شد، نمی تواند مانند یک پزشک، به مواردی چون تاریخچه پزشکی فرد، علائم و شرایط خاص بیمار توجه کند. موارد بسیاری وجود دارد که بیماری از طریق تحلیل جامع اطلاعات بالینی، نتایج آزمایشات و تاریخچه بیمار تشخیص داده می شود. بنابراین هوش مصنوعی ممکن است بتواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند، اما درک اینکه چرا یک فرد به بیماری خاصی مبتلا شده است یا چه عواملی روی وضعیت سلامتی وی تاثیر می گذارد را ندارد.

۳-۱- نیاز به تفسیر انسانی

حتی اگر هوش مصنوعی بتواند بیماری را تشخیص دهد، تصمیم گیری برای درمان بیمار، همیشه نیازمند نظرات پزشکی می باشد. زیرا پزشکان با در نظر گرفتن وضعیت و شرایط بیمار و مشورت با دیگر متخصصان، می توانند تصمیمات درمانی اتخاذ کنند. هوش مصنوعی نمی تواند چنین مسائلی را به صورت کامل شبیه سازی کند.

۴-۱- پیچیدگی اخلاقی و قانونی

یکی دیگر از چالش های استفاده سایت هوش مصنوعی پزشکی، مسائل اخلاقی و قانونی است. اگر هوش مصنوعی به اشتباه بیماری را تشخیص دهد و بیمار آسیب ببیند، نمی تواند به صورت مستقل مسئولیت این اشتباه را بپذیرد. علاوه بر این، ممکن است پزشکان بیش از حد به این فناوری تکیه کنند و حتی تسلیم نتایج آن شوند. حفظ حریم خصوصی داده های پزشکی و نگرانی در مورد سوگیری های الگوریتمی، از دیگر مشکلات مربوط به هوش مصنوعی می باشد.

برای جلوگیری از چالش های هوش مصنوعی، باید سه گروه متخصص تشکیل شود. گروه اول که توسعه دهندگان الگوریتم هستند، باید ترکیبی از پزشکان، متخصصان کامپیوتر و متخصصان اخلاق پزشکی باشد. گروه دوم باید عملکرد هوش مصنوعی را ارزیابی کند و گروه سوم نیز کارکنان عملیاتی هستند که شامل هر حرفه ای است که در سیستم مراقبت بهداشتی کار می کنند و یک رابط بین توسعه دهندگان و گروه ارزیابی و همچنین بین هوش مصنوعی و بیماران فراهم می کنند.

۲- استفاده موثر از هوش مصنوعی

برای اینکه به صورت موثر از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید، موارد زیر را در نظر داشته باشید:

۱-۲- همیشه با پزشک مشورت کنید

تحت هیچ شرایطی از هوش مصنوعی به عنوان تنها منبع تصمیم گیری برای تشخیص بیماری استفاده نکنید و همواره با پزشک متخصص مشورت نمایید. پزشک می تواند به شما در تفسیر نتایج حاصل از تشخیص هوش مصنوعی کمک کند تا بهترین شیوه درمان را داشته باشید.

۲-۲- اعتبار داده های آموزش

در صورت استفاده از ربات تشخیص بیماری، اطمینان حاصل کنید که سیستم هوش مصنوعی، از داده های معتبر و به روز استفاده می کند. زیرا اگر از داده های نادرست و نامعتبر برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شده باشد، می تواند منجر به تشخیص های اشتباه شود.

۳-۲- در نظر گرفتن محدودیت های هوش مصنوعی

استفاده از ابزار هوش مصنوعی مفید است اما هنوز نمی تواند پیچیدگی های علم پزشکی را درک کند. پزشکان می توانند در موارد ویژه که نیاز به تحلیل داده های پیچیده می باشد، از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کمکی استفاده کنند، اما مسئول نهایی تصمیم گیری در مورد بیماری و درمان، بر عهده پزشک می باشد.

۴-۲- توجه به حفظ حریم خصوصی

زمانی که از هوش مصنوعی استفاده می کنید، در نظر داشته باشید که امنیت و حریم خصوصی داده های شما حفظ شود و به راحتی در دسترس دیگران قرار نگیرد.

با توجه به نکاتی که در بالا ذکر شد، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار کمکی در کنار تخصص انسانی عمل کند و باید با دقت از این ابزارها استفاده شود تا بیمار از درمان مناسب بهره مند گردد. یادآوری می شود که مشورت با پزشک را همیشه در اولویت قرار دهید.

۳- ابزارهای تحلیل تصویری و پزشکی

در ادامه ابزارهای هوش مصنوعی که برای تشخیص بیماری استفاده می شود را معرفی خواهیم کرد. قابل ذکر است که این ابزارهای تخصصی در دسترس عموم قرار نگرفته است.

۱-۳- ربات تشخیص بیماری IBM Watson for Oncology

IBM Watson از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کند و از آن در تشخیص سرطان و تعیین موثرترین شیوه درمان استفاده می شود. این ابزار، اطلاعات پزشکی شامل سوابق بیمار و مقالات تحقیقاتی را پردازش می کند و به این ترتیب می تواند به پزشکان در مورد تصمیم گیری برای درمان کمک کند.

۲-۳- ابزار Zebra AI

هوش مصنوعی Zebra AI، تصاویر پزشکی مانند MRI و CT را برای شناسایی بیماری های مختلف، تحلیل می کند و قادر است بیماری هایی مانند سرطان، عفونت ریوی، شکستگی استخوان و بیماری های قلبی را شناسایی نماید. این ابزار به پزشکان کمک می کند تا علائم بیماری را سریع تر شناسایی نموده و برای درمان موثر برنامه ریزی کنند.

۳-۳- هوش مصنوعی Aidoc

یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه تشخیص بیماری، Aidoc است. این ابزار با تحلیل تصاویر CT اسکن، به پزشکان کمک می کند تا مواردی مانند خونریزی مغزی، سکته مغزی و مشکلات کبدی را تشخیص دهند. با توجه به اینکه Aidoc می تواند به سرعت تشخیص های حیاتی را انجام دهد، در بخش اورژانس بسیار مفید خواهد بود.

۴-۳- نرم افزار PathAI

هوش مصنوعی PathAI داده های پاتولوژیک را از طریق یادگیری ماشین تحلیل می کند و به پزشک در تشخیص بیماری هایی مانند سرطان، بیماری های قلبی و.. کمک می کند. این ابزار، دقت بالایی در شناسایی سرطان های سینه، پروستات و دیگر بیماری های پاتولوژیک را ثبت کرده است.

۵-۳- هوش مصنوعی Viz.ai

فناوری Viz.ai، با بهره گیری از هوش مصنوعی، تصاویر پزشکی را تحلیل می کند و به پزشکان در تشخیص سکته های مغزی و مشکلات عصبی کمک می کند. به این ترتیب با شناسایی شرایط اضطراری مانند سکته مغزی، به پزشکان اطلاع می دهد تا به سرعت درمان را آغاز کنند.

ابزارهایی که در بالا معرفی شد، دارای مزایا و معایب خاصی هستند. دقت و سرعت بالا در تشخیص زودهنگام بیماری و پشتیبانی از تصمیم پزشکان از مزایای این ابزارهای هوش مصنوعی می باشد. اما در عین حال دارای معایبی مانند عدم درک زمینه پزشکی، نیاز به نظارت انسانی، هزینه بالا و وابستگی به داده های معتبر را دارد. این ابزارها در بیمارستان ها و مراکز تحقیقاتی استفاده می شود. کاربران عادی می توانند از چت بات های موجود که در ادامه معرفی می شود، استفاده کنند.

۴- چت بات های پزشکی

ابزارهای هوش مصنوعی که در ادامه معرفی خواهد شد، به صورت رایگان در دسترس کاربران ایران و جهان قرار داده شده است.

۱-۴- هوش مصنوعی ChatGPT

تشخیص بیماری با هوش مصنوعی رایگان ChatGPT به بیماران کمک می کند تا یک مشاوره اولیه پزشکی دریافت کنند و با ارائه اطلاعات در مورد بیماری، بتوانند علائم آن را بهتر درک کنند. همچنین به پزشکان کمک می کند تا اطلاعات و پژوهش های پزشکی را به سرعت جستجو کنند.

نقاط قوت:

• دسترسی سریع به اطلاعات پزشکی
• کمک به پزشکان برای تشخیص اولیه
• رفع پرسش های عمومی بیماران

نقاط ضعف:

• احتمال ارائه اطلاعات و تشخیص نادرست در موارد پیچیده پزشکی
• نیاز به نظارت متخصص جهت توصیه درمانی
• عدم توانایی در تشخیص بیماری بر اساس تصویر پزشکی

۲-۴- هوش مصنوعی DeepSeek

DeepSeek یک مدل هوش مصنوعی می باشد که قادر است با استفاده از پردازش زبان طبیعی، به تشخیص بیماری ها کمک کند. پزشکان می توانند از ابزار دیپ سیک برای کمک به تصمیم گیری های بالینی، بررسی سوابق پزشکی بیمار و ارائه پیشنهاد درمانی استفاده نمایند.

نقاط قوت:

• تحلیل داده های متنی پزشکی و استخراج اطلاعات مهم
• امکان ادغام با سیستم های بیمارستانی

نقاط ضعف:

• نیاز به نظارت پزشکان برای تایید نتایج
• محدودیت در تشخیص بیماری های تصویری

۳-۴- هوش مصنوعی Google Gemini

Google Gemini یکی دیگر از ابزارهایی است که می تواند در ارائه اطلاعات علمی به پزشکان، نیز تحلیل پرونده بیماران و ارائه مشاوره اولیه بیماران مورد استفاده قرار گیرد. شما می توانید سوال پزشکی از هوش مصنوعی رایگان جمینای گوگل بپرسید و اطلاعات مفیدی دریافت کنید.

نقاط قوت:

• امکان ترکیب چند نواع داده (تصویر، متن و صوت)
• دسترسی به منابع علمی و اطلاعات به‌روز پزشکی

نقاط ضعف:

• چالش حفظ حریم خصوصی بیمار
• نیاز به ادغام با سیستم های بیمارستانی برای کاربرد علمی

۵-۴- تشخیص بیماری آنلاین رایگان Qwen

چت Qwen، نرم افزار تشخیص بیماری از روی علائم می باشد که توسط شرکت علی بابا توسعه داده شده است. بیماران می توانند سوالات پزشکی خود را به این هوش مصنوعی بدهند و پاسخ آن را دریافت کنند. پزشکان نیز می توانند از این ابزار برای تفسیر نتایج آزمایشات و بررسی اطلاعات بیماران استفاده کنند.

نقاط قوت:

• استفاده به عنوان مشاوره اولیه پزشکی
• کاهش زمان مورد نیاز برای جستجوی اطلاعات پزشکی توسط پزشکان

نقاط ضعف:

• عدم توانایی در تحلیل تصاویر و داده‌ های فیزیکی بیماران
• محدودیت در تشخیص بیماری‌های پیچیده که نیاز به آزمایشات دقیق دارند.

سوالات متداول

جمع بندی

ابزارهای تشخیص بیماری با هوش مصنوعی دارای مزایا و معایب خاص خود هستند. استفاده از این ابزارها در کنار پزشکان متخصص منجر به تشخیص سریع‌ تر، دقت بیشتر و بهبود کیفیت درمان خواهد شد. اما اگر فرد بدون مشورت با پزشک به نتایج و دستورات هوش مصنوعی اعتماد کند، ممکن است جان خود یا دیگران را به خطر بیندازد. Aidoc، IBM Watson for Oncology و چت جی پی تی از جمله این ابزارها می باشد.

نظرات و پیشنهادات شما؟

در این مطلب، به معرفی ابزار تشخیص بیماری با هوش مصنوعی پرداختیم و بررسی کردیم که آیا وقت اعتماد رسیده است؟ با در نظر گرفتن مزایا و محدودیت های هوش مصنوعی می توانید به عنوان ابزار کمکی از آن استفاده کنید. اگر شما نکته دیگری در زمینه تشخیص بیماری با هوش مصنوعی می دانید، آن را با ما و دیگران در بخش نظرات این پست به اشتراک بگذارید.